Otevřená pracovní pozice ve společnosti DNAi
Senior Computer Vision Engineer - lze part time, lze spolupracovat i remote
- Typ úvazku
- Part-time
- Adresa
- U Nikolajky 3, 150 00 Praha Smíchov
Jsme mladá, rychle rostoucí společnost, která se zaměřuje na propojení výzkumu umělé inteligence a jejím využitím v reálných aplikacích. Jednou z našich hlavních oblastí odbornosti je počítačové vidění, kde se specializujeme na detekci defektů (např. ve výrobě, silniční inspekci, vysokonapěťové infrastruktuře, fotovoltaických elektrárnách apod.) Neomezujeme se však pouze na detekci defektů - vždy rádi zkoumáme nové výzvy v oblasti počítačového vidění (např. v minulosti jsme vyvinuli mobilní aplikaci AR pro změny fasád na domech v reálném čase nebo vytvořili aplikaci pro přesné počítání položek).
Do našeho týmu hledáme kandidáta na pozici Senior Computer Vision Engineer, který má hluboké odborné znalosti v této oblasti
Jako seniorní člen budete stát v čele intelektuálně nejpodnětnějších a nejzajímavějších aspektů našich projektů. Budete vést zkoumání složitých problémů, navrhovat inovativní řešení a experimentovat se nejmodernějšími technologiemi. Zatímco se budete soustředit na tyto zajímavé činnosti, rutinní úkoly - jako je označování dat, ladění modelů, testování výkonu a deployment - budou mít na starosti mladší členové týmu, což vám umožní věnovat se tomu, co umíte nejlépe. Navíc budete mít možnost mentorovat a pomáhat juniorním kolegům růst v jejich rolích.
Požadované dovednosti:
- Hluboké odborné znalosti konvolučních neuronových sítí (CNN) a dalších architektur běžně používaných v počítačovém vidění, jako jsou ResNet, U-Net, YOLO, EfficientNet.
- Důkladná znalost autoenkodérů, GAN (Generative Adversarial Networks) a technik self-supervised learning pro detekci anomálií.
- Zkušenosti s transformerovými architekturami pro úlohy počítačového vidění, jako jsou ViTs (Vision Transformers ) a DETR (Detection Transformer).
- Zvládnutí tradičních technik zpracování obrazu (např. detekce hran, segmentace, extrakce prvků) a schopnost jejich integrace s metodami hlubokého učení pro zlepšení požadovaných výsledků.
- Aktuální znalosti nejnovějšího výzkumu v oblasti neuronových sítí pro počítačové vidění a schopnost doporučit nejvhodnější architekturu pro daný problém.
- Nice-to-Have: Schopnost přizpůsobit stávající neuronové sítě nebo od základu navrhnout vlastní architekturu tak, aby vyhovovala specifickým potřebám projektu a zajistila optimální výkon a přesnost.
Jsem hrdý na náš tým lidí. Nikde jinde jsem neviděl tolik úžasných a schopných schopných lidí jak tady.
Další kroky
Napiš nám, krátce si zavoláme a dohodneme se na dalším postupu.
